On comprend vos process, on déploie ce qui tourne réellement, et on prouve la valeur — chiffres à l'appui. Facturé au résultat, pas au temps passé.
Les données et les outils ne sont pas branchables en l'état.
Personne pour cadrer, choisir et opérer les bons cas d'usage.
Le sujet reste un test permanent, jamais un usage installé.
Résultat : beaucoup d'outils testés, peu de valeur créée. Notre rôle commence par lever ces trois murs.
Chaque étape s'appuie sur la précédente. On peut s'arrêter quand vous voulez — mais c'est l'enchaînement qui crée la valeur durable.
On s'immerge dans la stack, les données et les process pour repérer où l'IA crée vraiment de la valeur — et où elle n'en crée pas. Vous repartez avec un état des lieux honnête et des cas d'usage priorisés et chiffrés.
Éligible financement public · Diagnostic Data IA (BPI)On forme les équipes sur leurs propres outils et leurs propres cas — jamais des exemples génériques. L'objectif n'est pas la sensibilisation : c'est que l'IA soit réellement adoptée et utilisée après notre passage.
Certifiable Qualiopi · mobilisable via les OPCOOn développe les agents et automatisations identifiés à l'audit, branchés directement sur vos outils existants. On vise un premier cas d'usage en production — pas un prototype de démo qui restera dans un tiroir.
Une fois en production, on opère et on surveille les agents. Vous payez à la tâche réalisée, pas au temps passé — et la valeur reste mesurée en continu. C'est le cœur récurrent de notre modèle.
Facturé au résultatOn chiffre l'existant — temps, coûts, volumes, taux d'erreur — puis on remesure après déploiement. La différence, c'est votre retour sur investissement.
Schéma illustratif — vos chiffres réels sont établis pendant l'audit.
On est jugés sur ce qui tourne, pas sur une recommandation.
Le coût suit la valeur produite, pas le temps passé.
Baseline avant, mesure après. Toujours des chiffres.
Des ingénieurs ML / MLOps, pas des assembleurs de slides.
Un premier échange, sans engagement, pour cadrer le sujet et voir s'il y a matière à un audit.